Na página dos tutoriais do GitHub (https://github.com/LabNuvens/tutoriais-python), baixe os códigos como ZIP.

Na página dos tutoriais do GitHub (https://github.com/LabNuvens/tutoriais-python), baixe os códigos como .zip

Descompacte os arquivos e faça o upload deles em qualquer pasta do seu Drive.

Descompacte os arquivos e faça o upload dos arquivos em qualquer pasta do seu Drive

Para abrir um dos notebooks, clique nele com o botão direito e escolha a opção "Abrir com > Google Colaboratory".

Right-click "1.1.lendo_dados_de_radar.ipynb"

Para o notebook funcionar corretamente no Colab, será necessário adicionar e rodar algumas células de código para instalar os pacotes e configurar a pasta de trabalho.

A primeira célula instala o gerenciador de pacotes mamba (versão do conda).

Digite os comandos:
!pip install -q condacolab
import condacolab
condacolab.install()

e execute a célula. 

O ambiente irá reiniciar automaticamente, mas não é necessário rodar essa célula de novo.

Type "!pip install -q condacolab [[enter]] import condacolabndacolab [[enter]] condacolab.install()"

A segunda célula instala os pacotes necessários.

Digite os comandos:
!mamba install -c conda-forge numpy matplotlib h5py scipy scikit-image xarray cartopy arm_pyart wradlib metpy
!pip install pyyaml==5.4.1

e execute a célula.

Type "!mamba install -c conda-forge numpy matplotlib h5py scipy scikit-image xarray cartopy arm_pyart wradlib metpy [[enter]] !pip install pyyaml==5.4.1"

Conecte seu Drive no notebook, o que gera uma terceira célula para rodar.

Navegue até a pasta onde está o notebook, clique com o botão direito e selecione "Copiar caminho".

Adicione uma quarta célula e digite "%cd " e [[ctrl]] + [[v]]. Execute a célula.

Google Colab

Google Drive is a cloud-based storage and synchronization service developed by Google. Learn how to upload files, videos, and others to Google Drive, share permissions, and more. Other tools in Google's suite of productivity include Docs, Sheets, and Slides, enabling real-time collaboration and easy access from any internet-connected device. Key features include file sharing, version history, robust search, offline access, and seamless organization.

Usando tutoriais-python no Google Colab